“经大数据预警，我们查实你违规向去世人员发放高龄老人补贴，造成经济损失，存在工作履职不力的问题。”近日，杭州市萧山区某村干部因未履行核实职责，造成8万余元补贴违规发放，受到党内警告处分。

一直以来，民生类补助资金因资金量大、涉及群体特殊、经手人员多等原因，容易产生虚构套取资金、优亲厚友、违规发放等廉政风险。为进一步织密资金发放监督网，萧山区纪委监委将大数据技术与监督检查业务全面融合，对补贴类事项开展公权力大数据监督，使监督质效得到有力提升。

该区纪委监委从盘清底数着手，对涉及民生款项发放的多个部门进行调研走访，梳理出10余个权力事项，归集了低保低边补助金、残疾人生活护理和特殊津贴、公益性岗位补贴等各类津补贴发放数据23种410万余条。

面对补贴发放存在的共性问题，该区纪委监委建立了向死亡火化人员发放津补贴、向服刑人员发放津补贴等预警模型4个，从海量数据池中精准识别到可能存在问题的“蛛丝马迹”。

监督模型一经上线使用便产生了预警。经数据比对发现，城厢街道百尺溇社区居民陈某于2016年至2018年期间在监狱服刑，但该段时间内，低保救助金仍正常发放到陈某账户。经过进一步深挖细查发现，2017年该社区副书记徐某负责对陈某低保资格进行复审，但其在走访入户时未能发现陈某的服刑情况，导致陈某违规领取低保补贴长达13个月，共计11921元。最终，徐某因工作履职不力、造成经济损失受到党内警告处分。

大数据监督让一些隐形违纪行为无所遁形。萧山区纪委监委先后开发14个监督模型，共运行产生预警95条，查实率达91.5%，处理处分29人，追回资金近15万元。

下一步，萧山区纪委监委将持续深化财政监管领域大数据监督，归集补贴发放数据，迭代监督模型，精准识别“应发未发、应享未享”的问题，推动民政等部门开展专项整治，让惠民政策真正落到实处。